Green Challenge
Разработка интеллектуальных моделей управления роботами
Разработка интеллектуальных моделей управления роботами
10 сентября
Привет, образ бейзлайна не проходит этап "10. Статус работы скрипта оценки решения
Превышен лимит времени запуска"
1
10 сентября
Добрый день!
Можете, пожалуйста, подробно описать последовательность действий, которая приводит к появлению ошибки:
«10. Статус работы скрипта оценки решения: Превышен лимит времени запуска» ?
Если возможно, опишите шаги от запуска решения до момента появления этой ошибки. Это поможет нам воспроизвести проблему и разобраться в причине.
0
10 сентября
да просто взял "aij-green-challenge.cr.cloud.ru/green-vla@sha256:317dc67f49de511e9fd0fb97fb27fefd3cd95125655c1410ac3956505edd6037", закинул в txt файл и засабмитил его
взял это соответственно из описания соревнования, он указан в строке «Образ для скачивания»
ну и тут уже просто ждал, наверно лимит превышен после 5-6 часов от загрузки решения
0
11 сентября
Спасибо за обращение! Мы нашли причину проблемы и исправили её. Сейчас сервис работает штатно. Можете перезапустить решение.
2
13 сентября
Здравствуйте. Можете подсказать, что конкретно считается out-of-distrubition кроме WBC контроллера отрабатывающего команды? Что еще может отличаться при оценивании политики?
0
13 сентября
Здравствуйте! Под out-of-distribution в данном случае мы понимаем не изменение самого WBC-контроллера, а расхождение между состояниями, записанными в демонстрациях, и состояниями, в которые робот попадает при автономном исполнении вашей policy.
Основные источники такого расхождения:
- новые комбинации начального положения базы и объекта, не совпадающие с конкретными конфигурациями из обучающего набора;
- другое взаимное расположение робота, объекта и цели в пределах заданной области рандомизации;
- накопление ошибки исполнения: низкоуровневый WBC контроллер может не довести робота до предыдущей action_cmd, поэтому следующий кадр и фактическое состояние робота могут отличаться от ожидаемых;
- сама VLA может предсказывать не точные траектории и уводить робот в те состояния, которые VLA не видела в обучающем датасете;
- нестабильность расчета динамики физическим движком симулятора;
- последующие действия policy из этого уже отклонённого состояния.
Базовые интерфейсы задачи: модель робота, набор камер, формат наблюдений и действий, поведение WBC контроллера при оценке сохраняются. Если появятся дополнительные изменения домена, они будут явно описаны в правилах и данных конкурса.
1
13 сентября
👋 Добро пожаловать в Green Challenge!
Если вы только начинаете разбираться с задачей, вопросов наверняка уже накопилось немало: с чего стартовать, как запустить окружение, что приходит на вход роботу, как устроены actions, что делает baseline и как вообще проверить своё решение.
Для этого и завели этот тред — задавайте здесь любые вопросы по задаче и инфраструктуре. Мы соберём их и разберём самые важные темы на митапе с участниками, который пройдёт 23 сентября в 16:00. А чтобы мы могли лучше подготовиться, напишите в комментариях, что сейчас больше всего мешает вам начать:
▫️ #start — неясно, с чего начать
▫️ #setup — сложности с запуском симулятора или окружения
▫️ #data — вопросы по данным и наблюдениям
▫️ #baseline — вопросы по Green-VLA или стартовому решению
▫️ #control — вопросы по action space и управлению роботом
▫️ #evaluation — вопросы по оценке, метрикам и отправке решения
▫️ #team — ищу команду или не понимаю, как распределить роли
▫️ #other — что-то другое
Достаточно написать тег и буквально одно-два предложения — например, #setup и описать, на каком шаге возникла проблема.
⏰ Комментарии, оставленные до 16:00 22 сентября, мы учтём при подготовке митапа.
Пишите вопросы сюда даже если они кажутся совсем базовыми. Чем больше поймём, где именно сейчас стопор, тем полезнее получится встреча!
1
17 сентября
Известен ли способ сплита данных между пабликом и приватом ? это одно распределение или есть смещение (например разные типы сцен) то есть стоит ли ждать сильных шейкапов и под что-то заранее подкладываться или распределения близки ?
0
18 сентября
Добрый день! Набор задач фиксирован, те же 3 сценария из assets/runs/green_challenge.json, те же сцены, объекты и цели, 8 эпизодов на задачу. Меняется только SIM_SEED. «Приватного» набора с другими сценами нет — распределения совпадают, сильных шейкапов ждать не стоит.
Разброс результата всё равно будет, причины: при другом сид новая раскладка объектов; выборка небольшая (24 эпизода); физика недетерминирована, повтор с тем же сидом отличается; скор зависит от времени выполнения.
0
24 сентября
А запись вебинара будет?
2
2 октября
Добрый день!
Запись семинара доступна по ссылке из описания задачи
0
14 сентября
Добрый день! Подскажите в какую сторону копать
Загружаю образ из описания задачи - расчет стартует успешно
Переливаю этот же образ себе в registry - ошибка RTX job failed due to an infrastructure error
0
14 сентября
Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, digest образа из вашего registry. Нужен только digest, без полной ссылки на образ, в формате:
@sha256:...
0
15 сентября
@sha256:1c1d757d2048b7e666014319ca49802df2867a2797275d6a70db2402bd29d17d
0
15 сентября
Добрый день!
Мы посмотрели вашу проблему и смогли её воспроизвести. В ссылке на образ у вас используется тег :v1.
Пожалуйста, уберите :v1 из ссылки и повторите попытку.
Если вы используете digest (@sha256:...), тег указывать не нужно. Digest однозначно ссылается на конкретный образ и не меняется при перезаписи тега.
1
17 сентября
Добрый день.
Как узнать почему падает на этапе "10. Статус работы скрипта оценки решения Code run"?
В логе вижу что:
Connecting to policy server at ws://127.0.0.1:29177
[WSClient] Server not ready, retry 1/12 in 5s
...
[WSClient] Server not ready, retry 11/12 in 5s
"status": "CANCELLED"
0
17 сентября
Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, digest образа из вашего registry. Нужен только digest, без полной ссылки на образ, в формате:
@sha256:...
0
17 сентября
@sha256:b92d06a03629ea5ef9759fa6dcb05ff7d456621f8bde834d4d4f0511a9ff705f
0
17 сентября
Вы прислали контейнер с симулятором вместо контейнера с VLA-моделью.
Пожалуйста, проверьте загружаемый образ и отправьте контейнер именно с вашим VLA-решением.
1
18 сентября
Добрый день. Две попытки подряд падают с INFRA_ERROR / rtx_status: INTERNAL_ERROR, логов прогона нет ("log": false).
Request ID: 01a0b1ca-648b-7f96-aa5b-e4e9e5cb5e9e и 01a0b204-b38e-7016-8d28-f073e7242f9e
Job guid: 8616a72cbd0349f9bb069ccfd6057771
Со своей стороны проверили: образ лежит в публичном реестре на cr.cloud.ru, скачивается анонимно, манифест application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json, одна платформа linux/amd64, все слои и конфиг доступны по digest. Ваш валидатор ссылку и digest принял, ошибка возникает уже после постановки в очередь.
Подскажите, пожалуйста, что означает эта ошибка и что проверить с нашей стороны.
0
18 сентября
Добрый день!
Мы изучили проблему. Ранее уже отвечали на похожее обращение, поэтому для сокращения времени ожидания рекомендуем также просматривать предыдущие вопросы и ответы — возможно, решение уже было описано.
В вашем случае вы передаете одновременно tag и digest образа. Необходимо убрать тег и повторно запустить решение.
Было:v007-noop-docker@sha256:e0f91c70e94d2c99323cd68830b7a8dfe785060523682e7fc5afd760cf5964ff
Должно быть:@sha256:e0f91c70e94d2c99323cd68830b7a8dfe785060523682e7fc5afd760cf5964ff
После этого решение должно корректно запуститься.
0
18 сентября
Здравствуйте,подскажите пожалуйста, почему может быть ошибка RTX job failed due to an infrastructure error? тега v1 в сабмите нет,
@sha256:45f82f833858dfabd87900e3f77aa3c982fd5ff18e65509ebb28b57773336232
0
19 сентября
Добрый день!
Попробуйте, пожалуйста:
Повторно собрать Docker-образ.
Проверить локально, что образ корректно запускается и работает.
Загрузить новый образ в registry и дождаться полного завершения загрузки.
После этого повторно отправить решение, используя новый образ.
Если ошибка сохранится, пожалуйста, пришлите нам digest нового образа (@sha256:...), чтобы мы могли продолжить диагностику.
0
20 сентября
Добрый день!
У меня есть вопросы к митапу:
#evaluation
1 Финальные результаты: по прайвет лидерборд а не текущему?
2 Правильно понимаю что для проверки на прайвет лидерборде выбирается лучший сабмит по метрикам на публичном лидерборде - нельзя выбрать самому 3 сабмита как в каггле по которым будет оцениваться приватный лидерборд. Есть такой вариант что участник может подумать что его лучший сабмит оверфитнулся на лидерборде и он предпочел бы с меньшим скор выдать как окончательное решение.
3 Надо ли держать все докер образы от всех сабмитов на cloud.ru до конца соревнования?
#other
4 Для тех кто не сможет в митапе учавствовать.. будет ли где то какое то текстовое саммари.
3
23 сентября
Добрый день!
1-2. В данной задаче нет приватного лидерборда, публичный будет итоговым.
3. Да, это нужно для возможного пересчета сабмитов.
4. Запись будет, но она станет доступна через некоторое время после вебинара.
1
21 сентября
Добрый день! Прошу помочь разобраться со статусом отправки.
Реквизиты:
- job_id 601
- guid 5a951c2d10e34ca39afa5556af2b8de7
- request 01a0bfbb-739e-7e7c-b826-1a3c3536b52a
- отправка 20.09, старт около 16:58 UTC
Что в логе:
Бенчмарк дошёл до конца, посчитаны все 24 эпизода.
Раннер написал:
- aggregating results
- results written
- results copied to /tmp/601-results/results.json
В JSON указано total_episodes: 24.
Итоговый статус при этом JOB_FAILED, «RTX job finished with an error», rtx_status: FAILED.
В stderr контейнера политики последняя строка: *** STEP 601.1 … CANCELLED AT 2026-09-20T23:01:26 DUE to SIGNAL Killed ***.
- Она появилась в ту же секунду, когда записан результат.
- От старта раннера до неё прошло примерно 2 ч 59 мин 54 с.
- Ошибок политики или симулятора в логе нет.
0
21 сентября
Добрый день! Повторно отправьте решение
0
22 сентября
Здравствуйте! Есть пока два небольших вопроса.
1. Почему история отправки не сохраняется во вкладке "Решение задачи"? Написано "История запусков: Загрузите решение в пайплайн и сделайте первый запуск", а далее пусто. Результат же пока первого тестового запуска посчитался и высветился в турнирной таблице.
2. Во вкладке "Обзор" в разделе "Данные и среда разработки" есть две гиперссылки с обозначением 1 и 2, но по их нажатию они никуда не ведут.
Гиперссылка "1" стоит после фразы - «Базовая модель Green-VLA» с примерами инференса1, .....
Гиперссылка "2" стоит после фразы - «Локальный оценочный скрипт» для тестирования модели на нескольких валидационных сценах2 .....
Зачем указаны эти гиперссылки, если они ломанные ? Может там надо рабочие ссылки указать на "примеры инференса базовой модели" и "локальный оценочный скрипт" ?
0
23 сентября
Добрый день!
По первому вопросу, напишите пожалуйста название вашей команды.
0
23 сентября
0
23 сентября
Добрый день, у всех на 10-м шаге падает?
lm-mpi-job-dbe5285b-3dcd-481e-ba4d-57bf2ea1e8e00
23 сентября
Да, у меня тодже, и я смотрю выше в коментариях у многих валиться на ошибке JOB_FAILED, «RTX job finished with an error», rtx_status: FAILED.
0
23 сентября
Добрый день! Если у кого-то возникает ошибка JOB_FAILED, просьба прислать digest образа (@sha256:...) для диагностики проблемы.
0
23 сентября
Задача отправки №639 завершается с ошибкой «RTX job finished with an error».
Ссылка на образ и SHA256 успешно проходят проверку реестра.
Тот же самый digest:
успешно скачивается из Cloud.ru;
локально запускается с параметрами --gpus all --network none;
успешно загружает /ckpt;
успешно завершает 2 из 2 прогревочных запусков;
слушает порт POLICY_PORT=8999;
возвращает HTTP 200 на /healthz.
При этом в выводе evaluator файлы vla log/vla err и sim log/sim err пустые.
Пожалуйста, проверьте, был ли вообще создан и запущен процесс контейнера, и предоставьте следующую информацию:
модель GPU;
версию драйвера NVIDIA;
ошибку containerd / nvidia-container-runtime для задачи №639;
stdout/stderr до запуска entrypoint, если они доступны.
job_id: 639guid: 311a37b4b8474e648ade7ca398f0ed73request_id: 01a0cfb8-8e3f-79da-bf8c-a1e84f2d1ef8
Digest:
sha256:07ad6108adeafc49093224b5b52cb1f16ebe5dd6988690dda9ef9f0610f9843b
1
24 сентября
Добрый день! Проблема устранена. Пожалуйста, повторите попытку.
1
24 сентября
Задача отправки №640 завершилась с ошибкой «RTX job finished with an error» через ~2 минуты после Status: queued (2026-09-23 22:26 → 22:28 UTC).
Ссылка на образ и SHA256 прошли проверку реестра. Секции vla log/vla err и sim log/sim err пустые.
Тот же образ локально запускается с --gpus all, загружает /ckpt, проходит 2/2 прогрева и отвечает на запросы политики; наши предыдущие образы на той же базе платформа успешно оценивала.
Похоже на ту же проблему, что у задачи №639 (соседний job_id, те же симптомы).
Пожалуйста, проверьте, был ли создан и запущен контейнер, и сообщите модель GPU, версию драйвера и ошибку containerd / nvidia-container-runtime, если есть.
job_id: 640
guid: 83ed1d0fe3b342c08d86fc5acdd90ea7
request_id: 01a0d060-29b2-7ae2-b70c-f807e8324ca4
1
24 сентября
Добрый день! Проблема устранена. Пожалуйста, повторите попытку.
0
24 сентября
Digest образа:
sha256:6536d343785c1ea489af5743d9c66934401233521a4dff1afa950494f6723406
Полная ссылка: nemovaij2026.cr.cloud.ru/green-vla:iter1-adapter@sha256:6536d343785c1ea489af5743d9c66934401233521a4dff1afa950494f6723406
Ошибка (вторая отправка 23.09, 13:28 UTC, request ID 01a0ce74-7f85-711d-b9f0-a83ca50caed4, job guid 0d23e9230129471e851697aae7688e03):
"status": "FAILED",
"error": {
"code": "INFRA_ERROR",
"message": "RTX job failed due to an infrastructure error",
"details": {"rtx_status": "INTERNAL_ERROR"}
},
"log": false
Упало через 2 минуты после постановки в очередь.
0
24 сентября
Добрый день! Ваш образ работает.
Перед тем как задавать вопрос, пожалуйста, просматривайте предыдущие вопросы и ответы — возможно, решение проблемы уже было описано.
В вашем случае необходимо убрать тег из ссылки на образ.
Было:iter1-adapter@sha256:6536d343785c1ea489af5743d9c66934401233521a4dff1afa950494f6723406
Должно быть:@sha256:6536d343785c1ea489af5743d9c66934401233521a4dff1afa950494f6723406
Также важное замечание: не публикуйте полную ссылку на образ в общем чате. Таким образом вы фактически раскрываете расположение своего решения, и другие участники потенциально могут получить к нему доступ.
Если подобная ситуация повторится, это может стать основанием для дисквалификации.
Если нам потребуется полная ссылка на образ, мы отдельно попросим отправить её в техническую поддержку письмо. В большинстве случаев для диагностики нам достаточно только digest образа (@sha256:...).
0
24 сентября
Где можно посмотреть вебинар?
2
24 сентября
Добрый день! позже появится на странице задания
0
2 октября
Добрый день!
Запись семинара доступна по ссылке из описания задачи
0
24 сентября
Добрый день, Раньше реестр конкурса отдавал образ, а теперь при скачивании его больших слоёв отвечает
QUOTA_NOT_AVAILABLEВ чем может быть проблема?
1
25 сентября
Добрый день! Проблема устранена. Пожалуйста, повторите попытку.
0
25 сентября
Здравствуйте! Подскажите, есть ли запись митапа, который был 23.09 в 16:00?
6
2 октября
Добрый день!
Запись семинара доступна по ссылке из описания задачи
0
25 сентября
Добрый вечер,
будет ли запись...........??🥹🥹🥹🥹
6
2 октября
Добрый день!
Запись семинара доступна по ссылке из описания задачи
0
26 сентября
2026-09-26T03:46:32Z [1,0]<stdout>: "status": "FAILED",
2026-09-26T03:46:32Z [1,0]<stdout>: "error": {
2026-09-26T03:46:32Z [1,0]<stdout>: "code": "INFRA_ERROR",
2026-09-26T03:46:32Z [1,0]<stdout>: "message": "RTX job failed due to an infrastructure error",
2026-09-26T03:46:32Z [1,0]<stdout>: "details": {
2026-09-26T03:46:32Z [1,0]<stdout>: "rtx_status": "INTERNAL_ERROR"
2026-09-26T03:46:32Z [1,0]<stdout>: }
2026-09-26T03:46:32Z [1,0]<stdout>: },
======
Это ошибка на платформе? не понятно что делать в этом случаи
0
27 сентября
Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, digest образа из вашего registry. Нужен только digest, без полной ссылки на образ, в формате:
@sha256:...
0
29 сентября
Добрый вечер, когда будет запись вебинара?
2
2 октября
Добрый день!
Запись семинара доступна по ссылке из описания задачи
0
29 сентября
Добрый день! Не могли бы подсказать, можно использовать несколько моделей?
0
30 сентября
Добрый день! Да, можно
1
29 сентября
@rowe8141 подскажите вот такая ошибка при запуске:
2026-09-29T14:35:38Z [1,0]<stdout>: "status": "FAILED",
2026-09-29T14:35:38Z [1,0]<stdout>: "error": {
2026-09-29T14:35:38Z [1,0]<stdout>: "code": "INFRA_ERROR",
2026-09-29T14:35:38Z [1,0]<stdout>: "message": "RTX job failed due to an infrastructure error",
2026-09-29T14:35:38Z [1,0]<stdout>: "details": {
2026-09-29T14:35:38Z [1,0]<stdout>: "rtx_status": "INTERNAL_ERROR"
2026-09-29T14:35:38Z [1,0]<stdout>: }
2026-09-29T14:35:38Z [1,0]<stdout>: },
====
Помогите пожалуйста, вот мой: @sha256:22e5aba2f2a96ff9cc55ac09ee4ed0d39b789e0441b0d83d70a9f21c800fa7df
0
30 сентября
Добрый день!
Ранее мы уже отвечали вам по этой проблеме — ошибка осталась той же. В ссылке на образ по-прежнему содержится тег. Пожалуйста, уберите его и повторите отправку решения.
Также просьба перед созданием нового обращения просматривать предыдущие вопросы и ответы — возможно, решение вашей проблемы уже было описано.
0
30 сентября
Здравствуйте! На вебинаре сказано, что скриптованные действия и адаптеры под конкретную сцену не допускаются. Уточните, пожалуйста, про компоненты, которые не зависят ни от задачи, ни от сцены и не порождают движений сами, а только преобразуют вход и выход модели. Например: сглаживание или фильтрация действий, калибровка трекинга суставов (аналог JointCalibratedBoundary из образа бейзлайна), подстановка в state последней команды самой модели. Допустимы ли такие компоненты в контейнере решения?
1
2 октября
Добрый день!
Такие преобразования допустимы.
0
2 октября
@schaden3158, Здравствуйте! Допустимо ли обучить несколько моделей и роутить между ними по тексту инструкции задачи?
Я задавал похожий вопрос ("Можно ли использовать несколько моделей"), но, боюсь, я его неточно задал.
1
5 октября
Здравствуйте! Да, такая архитектура допустима.
Важно, чтобы на каждом шаге управляющий сигнал формировался выбранной моделью по текущему наблюдению. Модели не должны подменяться проигрыванием записанных траекторий, фиксированными командами для суставов или скриптовыми последовательностями.
1
30 сентября
Здравствуйте! Ещё вопрос. С каким значением PROPRIO_CMD запускается симулятор при проверке решений на сервере: all (в state эхо предыдущей команды, как рекомендует документация образа политики) или не задан (в state измеренные углы суставов)?
0
2 октября
Добрый день!
При проверке решений симулятор запускается с PROPRIO_CMD=all, в состоянии политике уходит её же предыдущая команда.
0
30 сентября
Добрый вечер, запуск неуспешный, но нет ошибки в логах
2026-09-30T17:45:08Z [1,0]<stderr>:2026-09-30 17:45:08,854 INFO Waiting for response: s3://aij/response/01a0f36b-9325-76fa-a7b7-52a3b0cd4f03.json
2026-09-30T17:45:23Z [1,0]<stderr>:2026-09-30 17:45:23,935 INFO Status: queued
🤖 CLOUD.RU PLATFORM LOGS 🤖
ℹ️ JOB INFO
lm-mpi-job-8ac286b1-056c-4e53-bd4b-8d3f6bfb3d33
Status: Failed
sha256:6b9ad1d921abcb1c4227b161f5e2ea381aa28dc04b76d1e55d632b44de9b15dc digest
указывал без тега
Закончилось на INFO Status: queued
При повторном запуске вылезла ошибка
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stderr>:2026-10-01 11:11:29,567 INFO Response has no log object
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>:{
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: "status": "FAILED",
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: "error": {
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: "code": "INFRA_ERROR",
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: "message": "RTX job failed due to an infrastructure error",
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: "details": {
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: "rtx_status": "INTERNAL_ERROR"
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: }
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: },
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: "job": {
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: "guid": "10f6f171b70c4989808db044b11fe53d"
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: },
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: "log": false,
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>: "end": true
2026-10-01T11:11:29Z [1,0]<stdout>:}
2026-10-01T11:11:29Z --------------------------------------------------------------------------
2026-10-01T11:11:29Z Primary job terminated normally, but 1 process returned
2026-10-01T11:11:29Z a non-zero exit code. Per user-direction, the job has been aborted.
Ссылка на образ была также указана без тега
0
2 октября
Добрый день! Проблема устранена. Пожалуйста, повторите попытку.
0
1 октября
Добрый день! Наш сабмит прошёл проверку формата ссылки, SHA-256 digest и домена реестра, но через ~2 минуты после постановки в очередь завершился `INFRA_ERROR`, `rtx_status: INTERNAL_ERROR`, `"log": false`.
Request ID: `01a0f8d4-9bbf-7b22-a50b-a8413506106e`
RTX job GUID: `cc9cf3a05c7e4354b098b90afd47ae06`
Digest: `@sha256:7da67f0866c43a6ad76c9bbe7d9bb71143624d754e4ac23b59a00fde70e84a0c`
Подскажите, дошёл ли RTX до скачивания и запуска контейнера? Какая внутренняя ошибка произошла на этапе image pull/containerd/runtime?0
2 октября
Добрый день! Проблема устранена. Пожалуйста, повторите попытку.
1
3 октября
Прошу подскажите, где можно взять логи? если все зеленое
0
5 октября
Добрый день. По успешно обработанным решениям, логи выполнения не предоставляются.
0
5 октября
Здравствуйте! Допустима ли модель из двух action expert-ов (перенос руки и хват) с выученным переключателем по визуальным признакам? Маршрутизация по тексту инструкции при этом не используется.
0
5 октября
Здравствуйте! Да, такая архитектура допустима. Можно использовать два action expert-а: для переноса руки и для хвата, с обученным переключателем по текущим визуальным наблюдениям. Использовать текст инструкции именно для переключения между экспертами необязательно.
Важно, чтобы на каждом шаге управляющий сигнал формировался выбранной моделью по текущему наблюдению. Эксперты не должны подменяться проигрыванием записанных траекторий, фиксированными командами для суставов или скриптовыми последовательностями.
Требование принимать языковую инструкцию относится к системе управления в целом, а не обязательно к переключателю или каждому эксперту отдельно.
0
6 октября
Зависло на Очистка дискового пространства.
2
8 октября
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>:{
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: "status": "FAILED",
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: "error": {
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: "code": "INFRA_ERROR",
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: "message": "RTX job failed due to an infrastructure error",
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: "details": {
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: "rtx_status": "INTERNAL_ERROR"
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: }
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: },
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: "job": {
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: "guid": "11efceef63dc4a449396240c5a7c148a"
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: },
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: "log": false,
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>: "end": true
2026-10-07T20:58:59Z [1,0]<stdout>:}
1
8 октября
Добрый день! Проблема устранена. Пожалуйста, повторите попытку.
0
8 октября
зависло все на 01. Очистка дискового пространства
0
9 октября
Добрый день!
Попробуйте, пожалуйста, повторно отправить решение.
0
8 октября
Невозможно скачать docker образ green-vla и green-sim, возникает ошибка error from registry: product_instance is not enabled. Также нет ссылки на "Локальный оценочный скрипт". Я же правильно понял, что докеры и скрипт нам нельзя скачивать?
docker pull aij-green-challenge.cr.cloud.ru/green-sim@sha256:b92d06a03629ea5ef9759fa6dcb05ff7d456621f8bde834d4d4f0511a9ff705faij-green-challenge.cr.cloud.ru/green-sim@sha256:b92d06a03629ea5ef9759fa6dcb05ff7d456621f8bde834d4d4f0511a9ff705f: Pulling from green-sim
error from registry: product_instance is not enabled
1
8 октября
То же самое. На данный момент это осложняет локальную валидацию.
0
9 октября
Добрый день!
Попробуйте, пожалуйста, повторно скачать Docker-образы.
Также доступны репозитории с исходным кодом, из которых вы можете самостоятельно собрать необходимые Docker-образы.
Образ и репозиторий green-sim содержат оценочный скрипт, который используется для проверки решений (https://github.com/greenvla/GreenSim).
Дополнительно хотим обратить ваше внимание на требования конкурса: мы ожидаем от участников именно VLA-модель, которая самостоятельно принимает решения на основе получаемых данных, а не заранее заскриптованный сценарий с фиксированной последовательностью действий.
Просим учитывать это при разработке и отправке решения.
2
вчера
Здравствуйте! Отправка от 10.10.2026 завершилась с INFRA_ERROR, rtx_status: INTERNAL_ERROR, "log": false.
Ссылка указана без тега, только с digest. Проверки формата ссылки, SHA-256 и домена реестра прошли успешно. После примерно 1 ч 50 мин в очереди получен статус FAILED; статуса running в логе нет.
Со своей стороны проверили:
анонимный доступ к manifest, конфигурации и всем 25 слоям;
запуск образа на GPU с --network none;
загрузку чекпоинта, два прогревочных инференса и HTTP 200 от проверки здоровья сервера.
Реквизиты:
Digest: @sha256:70a9aa1f1d768f2ef4e6b51d0033f10c8e370a4ebe85b3ec0cdeed3fee8c4f04
Request ID: 01a12598-711d-7140-ab12-7d1f055a28e1
RTX job GUID: 9f8f7e80345c41d484715f6cab2605e8В комментариях видел похожие случаи без тега, по которым сообщали об устранении проблемы. Пожалуйста, проверьте эту задачу: дошла ли она до скачивания и запуска контейнера? Какая внутренняя ошибка произошла на этапе image pull, containerd или GPU runtime? В предоставленном логе подробностей нет.
0